best365体育app下载科研成果入选高被引论文实现质量学科建设新突破

根据ESI最新公布的数据显示,我院郑丽娟老师以第一作者在International Journal of Machine Learning and Cybernetics”发表的题为“Sentimental Feature Selection for Sentiment Analysis of Chinese Online Reviews”的SCI期刊论文,入选ESI高被引论文,进入最优秀的全球1%论文之列。

ESIEssential Science Indicator)是当今世界范围内普遍用以评价学术机构和大学的国际学术水平及影响力、跟踪科学发展趋势的重要分析评价工具,每个学科中被引频次排名位于全球前1%的论文为ESI高被引论文。ESI高被引论文意味着该学术论文在其研究领域和学科具有较大的国际影响力,其科研成果为研究领域和学科的发展做出了重要贡献。

在线评论(Online Reviews)是消费者根据自己对“质量的感知”,从使用者的角度来描述和评价产品/服务的特征和性能,体现了消费者对产品/服务满意与否。通过对在线评论的分析,可以从消费者角度实现产品/服务的主观性质量评价。因此,Sentimental Feature Selection for Sentiment Analysis of Chinese Online Reviews”一文,不仅是best365体育app下载第一篇高被引论文,也是与我院质量学科相关的一篇高水平论文。